Humboldt-Universität zu Berlin - Abteilung für Haushalt und Personal

Humboldt-Universität zu Berlin | Universitätsverwaltung | Abteilung für Haushalt und Personal | Stellenausschreibungen | Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) mit vorauss. Vollzeit - E 13 TV-L HU (Drittmittelfinanzierung befristet für 3 Jahre; Einstellung zum 01.10.2022 beabsichtigt)

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) mit vorauss. Vollzeit - E 13 TV-L HU (Drittmittelfinanzierung befristet für 3 Jahre; Einstellung zum 01.10.2022 beabsichtigt)

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Kennziffer
SClol-C4-42B
Kategorie(n)
Wissenschaftliches Personal
Anzahl der Stellen
1
Einsatzort

Lebenswissenschaftliche Fakultät, Institut für Biologie

Bewerbung bis
25.11.21
Text

Die Humboldt-Universität zu Berlin, Lebenswissenschaftliche Fakultät, Institut für Biologie, lädt zur Bewerbung um eine Postdoc-Stelle im Exzellenzcluster „Science of Intelligence“ ein.

Was sind die Prinzipien der Intelligenz, die von allen Formen der Intelligenz geteilt werden; egal ob künstlich oder biologisch, ob Roboter, Computerprogramm, Mensch oder Tier? Und wie können wir diese Prinzipien anwenden, um intelligente Technologie zu schaffen? Diese Fragen auf ethisch verantwortliche Weise zu beantworten, ist das zentrale wissenschaftliche Ziel des Exzellenzclusters Science of Intelligence (https://www.scioi.de), in dem Forscher aus einer Vielzahl von analytischen und synthetischen Disziplinen - künstliche Intelligenz, Machine Learning, Control, Robotik, Computer Vision, Verhaltensbiologie, Psychologie, Erziehungswissenschaft, Neurowissenschaft und Philosophie – zusammenarbeiten um gemeinsam ein multidisziplinäres Forschungsprogramm an Universitäten und Forschungsinstituten in Berlin zu etablieren. Interdisziplinäre Forschungsprojekte (https://www.scienceofintelligence.de/research/projects) kombinieren die analytische und synthetische Forschung und ermöglichen die Untersuchung von Schlüsselaspekten der individuellen, sozialen und kollektiven Intelligenz.


Arbeitsbereich

Projekt: Integrating a cognitive and collective behavior perspective on behavioral contagion: developing decision models for artificial agents in VR

Postdoc-Projekt: Adaptive Ausbreitungsprozesse auf dynamischen, räumlichen Netzwerken

Im Rahmen des Postdoc-Projektes sollen bio-inspirierte, agenten-basierte Modelle für adaptive Ausbreitungsprozesse auf räumlichen Netzwerken untersucht werden. Der Ausgangspunkt ist ein grundlegendes Modell für (Verhaltens-)Ausbreitung in Multiagenten-System mit räumlich lokalen Wechselwirkungen. Hierbei soll das individuelle Verhalten auf sogenannten Drift-Diffusions-Modellen basieren. Das grundlegende Modell soll mithilfe von experimentellen Ergebnissen zur Verhaltensausbreitung aus Experimenten mit menschlichen Teilnehmern in VR Umgebung erweitert und parametrisiert werden. Ein Ziel ist die Untersuchung in welche fundamentalen Klassen von Ausbreitungsprozessen das experimentell bestimmte Modell fällt. Des Weiteren soll untersucht werden, wie grundlegende Eigenschaften des Ausbreitungsprozesses auf der makroskopischen Skala adaptiv und dezentral moduliert werden können, durch selbst-organisierte Anpassung des Verhaltens einzelner Agenten, mit dem Ziel neuartige adaptive Algorithmen für Multiagenten-Systeme zu entwickeln (z.B. im Bereich Schwarmrobotik)

Zu den Aufgaben gehört die wissenschaftliche Forschung im Rahmen des Projekts und im Exzellenzcluster. Alle Positionen erfordern die Teilnahme an Forschungskolloquien, Vorlesungsreihen und Workshops sowie ein aktives Engagement in den Forschungsaktivitäten des Clusters.


Anforderungen:

  • Abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium und Promotion in theoretischer Biologie, theoretischer (Bio)Physik, Informatik oder einer benachbarten Disziplin
  • Ausgewiesene Qualifikation in Modellierung und Analyse von Multiagenten-Systemen sowie in angewandter Mathematik
  • Sehr gute Programmierkenntnisse (z.B. Python, C/C++, Julia oder ähnliches)
  • Interdisziplinäre Kollaboration mit Verhaltenswissenschaften (Biologie, Neurowissenschaften, Psychologie)
  • Erfahrung mit experimentellen Daten aus Verhaltenswissenschaften
  • Publikationen in internationalen Zeitschriften oder Konferenzen mit Peer-Review
  • Möglichst Erfahrung im Bereich VR-Programmierung
  • hervorragende Englischkenntnisse

Bitte geben Sie in der Bewerbung auch ihre GitHub Profil-ID an sofern vorhanden!


Bewerbungsverfahren:

Bewerbungen sollen vorzugsweise über das Portal http://jobs.scienceofintelligence.de hochgeladen werden.

Die Bewerbungsunterlagen sollten Folgendes enthalten: Motivationsschreiben, Lebenslauf, Transkript des Studiums (BSc und MSc), Kopien von Abschlusszeugnissen (BSc, MSc, PhD), Nachweis von Englischkenntnissen, Abstracts der Bachelor-, Master- und Doktorarbeit, Publikationsliste und ein ausgewähltes Manuskript (falls zutreffend). Weiter bitten wir um Nennung zweier Referenzen und Einreichung von Dokumenten, die die Kandidaten für die Beurteilung ihrer Kompetenzen für hilfreich halten.

Eine schriftliche Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe  der Kennziffer und den oben genannten Unterlagen an die Technische Universität Berlin - Der Präsident – Cluster SClol, Sekr. SClol, Marchstr. 23, 10587 Berlin


Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationshintergrund sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen.


Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO.